Business Intelligence (BI) nutzt Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um wichtige Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen, die für die strategische und taktische Entscheidungsfindung von großer Bedeutung sind.
Die Verwendung von BI-Tools ermöglicht es, schnell und einfach auf relevante Daten zugreifen und diese in Form von Reports, Dashboards, Diagrammen und Grafiken präsentieren zu können, um wichtige Trends und Muster zu identifizieren.
Der Einsatz von BI erfordert ein tiefes Verständnis der verfügbaren Datenquellen, der erforderlichen Analysemethoden sowie der Auswahl der geeigneten Werkzeuge und Technologien, um die Geschäftsprozesse und Entscheidungen effektiv zu unterstützen.
Business Intelligence: Wie Unternehmen von Datenanalyse profitieren
BI-Software verwendet Algorithmen, um handlungsrelevante Erkenntnisse aus den Daten eines Unternehmens zu extrahieren und seine strategischen Entscheidungen zu leiten.
Business Intelligence kann Unternehmen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse über ineffiziente Prozesse zu gewinnen, indem es die Konvertierung, Zusammenführung und Berichterstattung von Daten erleichtert.
Es kann die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden auf sich ziehen und Unternehmen besser darauf vorbereiten, neue Ideen umzusetzen.
Durch die Nutzung von Business Intelligence können Unternehmen ein besseres Verständnis dafür entwickeln, was funktioniert und was nicht und warum, Trends überwachen, verändernde Marktbedingungen sichtbar machen, den Kundenservice durch ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse verbessern und Bereiche für Verbesserungen in Betriebs- oder Marketingstrategien identifizieren.
Außerdem kann BI Unternehmen dabei helfen, ihre Verkäufe zu maximieren, indem es präzise Daten bereitstellt, die dazu beitragen, Umsatzströme zu steigern.
Der Blick von oben: Welche Business Intelligence (BI) Tools gibt es?
Business Intelligence (BI) Tools sind Arten von Anwendungssoftware, die große Mengen an unstrukturierten Daten aus internen und externen Systemen sammeln und verarbeiten, um handlungsorientierte Geschäftserkenntnisse zu generieren.
BI-Tools können eine breite Palette von Datenanalyse-Anwendungen kombinieren, einschließlich Ad-hoc-Analyse, Berichterstattung, Text Mining, Predictive Analytics und mehr.
Die Vorteile der Verwendung von Business Intelligence-Tools sind die Fähigkeit, Trends in Daten zu identifizieren und automatisierte Berichte zu erstellen sowie die Bereitstellung eines Wettbewerbsvorteils für Unternehmen, die die großen Mengen an Daten, die sie produzieren, zu ihrem Vorteil nutzen.
Zusätzlich bieten viele BI-Tools Selbstbedienungsfunktionen wie interaktive Dashboards und intuitive Benutzeraktionen, die eine tiefgreifende Exploration ermöglichen und Erkenntnisse offenbaren, die bei traditionellen Berichtsmethoden nicht evident sind.
Vergleich unterschiedlicher BI-Tools Anbieter
Diese Tabellen bieten eine direkte vergleichende Analyse von zwei oder mehreren BI-Lösungen, inklusive aller verfügbaren Funktionen und Möglichkeiten.
Weitere Plattormen und Datenbanken, die Business Intelligence Anwendungen bewerten:
BI-Tools zur Datenanalyse und Datenvisualisierung: Wie sie Ihre Entscheidungen unterstützen
Business Intelligence (BI) Tools sind Arten von Software, die verwendet werden, um große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Systemen zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren.
Beliebte BI-Tools sind Microsoft Power BI, Tableau, QlikSense, Dundas BI, Sisense, Zoho Analytics, Oracle BI, SAS Visual Analytics, Domo, Datapine, Yellowfin BI, Looker, SAP Business Objects, Clear Analytics, Board, MicroStrategy, IBM Cognos und Mopinion.
Diese Tools bieten verschiedene Vorteile wie Datenvisualisierung, visuelle Analytik, interaktive Dashboards, KPI-Scorecards, Selbstbedienungsanalyseansätze, die den Datenzugriff ermöglichen, benutzerdefinierte Reporting-Software-Tools und mehr.
Darüber hinaus ermöglichen sie es den Anwendern, Datenanalysen zu nutzen, um Muster für komplexere Analysen wie Vorhersagemodellierung zu entdecken.
Die Rolle der Marktforschung in der Business Intelligence
Marktforschung und Business Intelligence (BI) sind beides Werkzeuge, die Unternehmen dabei helfen, ihre Geschäftsentscheidungen zu treffen. Allerdings haben sie unterschiedliche Schwerpunkte und Ziele.
Marktforschung konzentriert sich auf die Erhebung von Daten über Kunden, Wettbewerber und die allgemeine Marktsituation. Unternehmen nutzen diese Daten, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, ihre Marketingstrategie zu optimieren und ihre Wettbewerbsposition zu stärken.
BI hingegen konzentriert sich darauf, die vorhandenen Daten des Unternehmens zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren, um Unternehmensentscheidungen zu unterstützen. BI-Tools ermöglichen es Unternehmen, ihre Finanzen, Betriebsabläufe und andere wichtige Geschäftsdaten in Echtzeit zu verfolgen und Prognosen für die Zukunft zu erstellen.
Es gibt eine Überschneidung zwischen den beiden Bereichen, da die Ergebnisse der Marktforschung in die BI-Systeme einfließen können und BI-Analysen helfen können, die Ergebnisse der Marktforschung zu interpretieren. Allerdings hat jeder Bereich seinen eigenen Schwerpunkt und Zweck und wird auf unterschiedliche Weise genutzt.
Zukunft des Business Intelligence: Die wichtigsten Entwicklungen im Jahr 2023
Die Top 10 Business Intelligence Trends für 2023 beinhalten Cloud-BI-Verticals, Self-Service-BI, Data Science, Data Storytelling, AI-basierte Business Analytics, Datenqualitätsmanagement, Natural Language Processing (NLP), Augmented Analytics, Predictive Analytics und die Förderung der Datenkompetenz in Unternehmen.
- Cloud-BI-Verticals werden gefragt sein, da Unternehmen branchenspezifische Lösungen in den Bereichen Bankwesen, Produktion, Gesundheitswesen und Sicherheitsdienstleistungen suchen.
- Self-Service-BI wird die Anstrengungen zur Steigerung der Datenkompetenz unterstützen, damit Mitarbeiter Daten besser verstehen und nutzen können.
- Data Science bleibt ein wichtiger Trend, da Unternehmen die Macht von AI und Machine Learning nutzen werden, um Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen.
- Data Storytelling wird auch weiterhin den Business Intelligence Bereich beeinflussen, indem Unternehmen auf kreative Weise mit Kunden interagieren und neue Ideen ausprobieren.
- AI-basierte Business Analytics werden ebenfalls ein wichtiger Trend sein, da Gartner vorhersagt, dass AI ein wichtiger Treiber der Innovation in den kommenden Jahren sein wird.
- Datenqualitätsmanagement ist ein weiterer wichtiger Trend, da Unternehmen darauf bedacht sind, dass ihre Daten präzise und zuverlässig sind.
- Natural Language Processing (NLP) wird ebenfalls immer beliebter, da es Benutzern ermöglicht, mit Systemen auf natürliche Weise zu interagieren, anstatt komplexe Befehle oder Abfragen zu verwenden.
- Augmented Analytics ist ein weiterer Trend, der an Bedeutung gewinnt, da er Benutzern dabei hilft, schnell Muster in großen Datensätzen zu erkennen.
- Predictive Analytics wird ebenfalls immer populärer, da es Unternehmen dabei hilft, die Bedürfnisse der Kunden vorherzusagen und aufgrund vergangener Trends informierte Entscheidungen zu treffen.
- Schließlich wird es eine zunehmende Förderung der Datenkompetenz in Unternehmen geben, mit erheblichen Investitionen in Self-Service-Tools und Techniken sowie Mitarbeiterschulungen.
Diese Trends werden dazu beitragen, dass Unternehmen schneller und präziser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden reagieren und ihre Geschäftsprozesse optimieren können. Sie werden auch dazu beitragen, dass Unternehmen ihre Daten besser nutzen und verstehen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
„Data Thinking“ als neues Mindset in der Unternehmenssteuerung als auch in Bereichen wie Marketing, Produktentwicklung oder Kundenservice wird weiter an Bedeutung gewinnen.
Wie können wir im Bereich Business Intelligence unterstützen?
Wir bieten eine umfassende Unterstützung, von der Erarbeitung einer Datenstrategie, über die Auswahl der richtigen Software, bis hin zur konkreten Umsetzung in Ihrem Unternehmen. Dabei beraten wir Sie bei der Nutzung von internen und externen Daten zur Erkenntnisgewinnung und helfen Ihnen bei der Organisation von Pitches und der Erstellung von Lastenheften.
Unser Schwerpunkt liegt auf dem E-Commerce-Bereich, wo wir mit unserem eigenen Tool „eCommerce -Radar“ einen Workflow anbieten, der Ihnen einen Wettbewerbsvorteil durch die Nutzung von unterschiedlichen Daten und Erkenntnissen im Bereich E-Commerce und Content-Marketing ermöglicht.
Zusätzlich sind wir ganz gut darin, bereits vorhandene Datenquellen, Tools und Studien so zusammenzubringen. Fast jedes Unternehmen oder auch deren Dienstleister nutzen Analytics Tools (Google etc.), SEO-Tools, CRM-Datenbanken und Social Media Management oder Monitoring Tools.
Oftmals sind diese wertvollen Datenquellen nicht miteinander verbunden, um Mehrwert zu stiften, sondern auf unterschiedliche Stakeholder verteilt. Wir bringen beide zusammen: Tools und Stakeholder.
Kontaktieren Sie mich, ich freue mich auf einen Austausch!
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